主数据语义融合与分布伸缩可配置存储计算技术

主要研究内容

针对供应链大数据存储、计算中资源调度滞后、不均衡的问题,设计基于分布式存储计算环境的数据吞吐量感知算法并利用基于规则的方法及优化算法,面向不同的规则及最优化目标进行资源伸缩策略的部署,实现对资源的伸缩策略研究及调度技术,实现面向供应链大数据的效能感知。在实现吞吐量感知与调度的同时,针对资源使用率使用同样的方法实现调度。在此基础之上,搭建分布伸缩可配置环境。

主要成果

TBA

人员

杜一
副研究员。研究兴趣为大规模时空数据可视分析、图数据挖掘(知识图谱)、人机交互技术