基于多源数据的食源性疾病实时预警技术体系研究

主要研究内容

研究基于本体的多层次标准化食品词库,通过动态语料库构建及自学习机制实现食品分类词库的动态更新;融合前置课题的数据成果,基于食源性疾病监测报告系统及国家食源性疾病溯源网络(TraNetChina)平台相关数据,研究多尺度、多粒度食源性疾病数据模型;根据病例分布特点,研究食源性疾病暴发模式,给出食源性疾病在不同时空约束下的流行特点,并为归因分析及预警提供特征知识;利用深度学习方法,研究食源性疾病归因模型及预警模型;在相关技术体系的研究基础上,利用大数据方法,研究并构建食源性疾病大数据分析和预警平台。

研究成果

TBA.

人员

杜一
副研究员。研究兴趣为大规模时空数据可视分析、图数据挖掘(知识图谱)、人机交互技术
崔文娟
崔文娟
研究兴趣为数据挖掘、生物信息学
王寒雪
王寒雪
2018级硕士研究生