基于知识图谱的科技合作智能化管理服务平台

项目摘要

本项目采用基于流水线的数据采集处理技术,汇聚、融合STS网络计划项目数据、ARP系统项目数据、ARP系统科技合作统计数据,并通过网络爬虫等技术手段采集分院和研究所的官网、科技新闻网站以及典型省份的政府官网等相关公开数据,采用多源异构数据关联融合、实体识别、隐含关系挖掘、深度学习等技术,构建基于科技领域的知识图谱,搭建科技合作智能化管理服务平台,首要解决相关数据采集汇聚问题、消除科研信息割裂,为管理人员及决策者提供院地合作成效展示、地方科技热点发展领域发掘、智能统计分析以及自动生成统计报告等服务,提升科技合作管理现代化和规范化,为多层次、多维度的智能决策提供支撑。

主要成果

人员

杜一
副研究员,大数据知识工程实验室主任。研究兴趣为大规模时空数据可视分析、图数据挖掘(知识图谱)、人机交互技术